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    導入事例 · MTAバス · Bx12-SBS · NYC

    歩道から座席まで。 話しかけてくれるバス。

    MTAはセレクト・バス・サービスのBx12(ブロンクス)、M23・M66(マンハッタン)にNaviLensを導入。シェルター、ポール、車両前面・側面、そして車内のLED「Stop Requested」表示の真横にコードを設置しています。

    Bay PlazaのシェルターにとまるMTAのBx12 +SELECT BUS 5558号車。車両前面とシェルターにNaviLensコード、前ドアから乗車する利用者

    3

    NaviLens対応SBS路線:M23、M66、Bx12

    100%

    停留所と車内の全箇所にコード

    42

    アプリが情報を読み上げる言語数

    $2M

    MTAにおけるNaviLens拡張のための米運輸省SMART Grant

    クライアント

    MTA Bus Select Bus Service

    Metropolitan Transportation Authority(MTA)は、米国最大の公共交通ネットワークを運営。バス部門は5つのボロー全域で、ローカル、エクスプレス、とりわけ主要幹線のSelect Bus Service(SBS)路線で1日数百万人の利用者を運びます。

    アクセシビリティ計画の一環として、MTAは主要SBS3路線にNaviLensを導入しました — Bx12-SBS(Pelham Bay – Inwood、Fordham Road経由)、M23-SBSM66 — 停留所と車内の両方にコードを展開しています。

    § 課題

    正しいバスに乗ることが、LED表示を読めるかどうかに左右されない。

    1. 01

      バスが来る前に停留所を見つける

      ブロンクスのBx12-SBSはFordham Roadなどの幹線を走り、停留所、キオスク、シェルター、広告が連続します。全盲の利用者にとっては、正しい停留所にたどり着くこと自体がすでに大仕事です。

    2. 02

      目の前の車両がどの路線か知る

      複数路線が同じ停留所を共有し、車両前面のLED表示はロービジョンには読めません。間違ったバスに乗ると、街を一周してからでないと修正できないこともあります。

    3. 03

      正しい停留所で降りる

      車内では、次の停留所を時間内に把握し、降車ボタンを押し、リクエストが認識されたか確認する必要があります。車内アナウンスは常にクリアとは限らず、「Stop Requested」LEDは視覚に頼ります。

    Bx12-SBS停留所「Bay Plaza · E Fordham Rd & Walton Av」のシェルターに、「For bus arrival」サインの隣にNaviLensコード。背景にはドアを開けた5558号車と、車いす利用者を含む乗車中の利用者

    § ソリューション

    移動のすべてのつなぎ目にコードを。

    停留所では、NaviLensは「No Standing」ポールとシェルターの「For bus arrival」サイン横に設置。停車する路線と次のバスの到着時刻を音声で読み上げます。

    車両では、前面・側面と、車内の「Stop Requested」LED真横にコードを配置。全盲の乗客にも、降車ボタンの押下が認識されたこと、そして次の停留所を音声で伝えます。

    § 展開

    シェルターから「Stop Requested」表示まで。

    シェルターの後ろにとまるBx12号車5558にNaviLensコード。前ドアから乗車する利用者の列、右側にOMNYラベル、車両前面にもNaviLensコード
    Bx12車内、赤い「STOP REQUESTED」LEDが点灯し、その真横の天井にNaviLensコード。後部ドア上のOMNYリーダー脇にも別のコード
    Bx12号車5558の前面拡大:公式バッジの両側にNaviLensコード、USB表示、オレンジLED「Bx12 +SELECT BUS」
    MTAバス5529号車の側面、公式の黄色広告:「Use NaviLens for instant, live, accessible travel information in your phone's default language. Learn more and give feedback — mta.info/NaviLens」
    M23-SBS停留所「Chelsea Piers · E 23 St & Broadway」の「No Standing」ポール拡大。青い路線サインの下に、カラフルなコードとM23セレクト・バス・サービスの進行方向を示す矢印を備えた公式の白いプレート「Scan with NaviLens GO app」
    マンハッタンのM23-SBS停留所「Chelsea Piers · E 23 St & Broadway」のポール脇でスマホを構える利用者。複数のNaviLens GOコードと「For bus arrival and service info — Scan with NaviLens GO」「Pay at fare machines before boarding」「Paper ticket required for Select Bus Service」のサイン。横には青い+SelectBusService車両

    § タイムライン

    23rd Streetでのパイロットから、SBS3路線フル展開へ。

    1. 2020年10月

      マンハッタンのパイロット:23rd Street

      MTA Bus CompanyがNaviLensのパイロット(Transit Tech Lab 2020ファイナリスト)を発表。23rd Street沿いの停留所で、全盲・ロービジョンの利用者の停留所発見と到着情報確認を支援。

    2. 2023年7月

      Disability Pride Month:停留所と路線を拡大

      MTAは革新的なアクセシビリティ施策の拡大を発表。州予算によりマンハッタンとブロンクスのバス停にNaviLensをさらに展開。

    3. 2024年

      米運輸省SMART Grant — Bx12-SBS・M23-SBS・M66に200万ドル

      MTAはSMART Grantプログラムから200万ドルを獲得。これにより、3つのSBS路線の全停留所・全車両、ならびに6系統の6駅・車両すべてにNaviLensが導入されます。

    4. 2026年1月

      米運輸省公式データセット — Inclusive Wayfinding Through NaviLens

      米運輸省がSMART Grant下のMTAプロジェクト公式データセットを公開。展開に対する公的・連邦レベルのトレーサビリティを提供します(著者:MTA / Philipson, Ramsaywack, Singh)。

    5. 現在

      Bx12-SBS:車両から「Stop Requested」表示まで

      Bx12-SBSでは、停留所の「No Standing」ポール、車両前面・側面、OMNYパネルの隣、そして車内の次停留所LED表示の横にコードを配置。利用者は移動の各段階で同じコードを使えます。

    § 各メディアの声

    MTAとニューヨーク・メディアのコメント。

    • “Through the SMART Grant, NaviLens is rolling out at all 6 subway stations, on all 6 line subway cars, and on all M23-SBS, M66 and Bx12-SBS bus stops and buses.”
    • “NaviLens App – Transit Tech Lab 2020 Finalist – Navigates Users to Bus Stops and Tracks Bus Arrivals. Pilot Taking Place at Bus Stops Along 23rd Street in Manhattan.”
    • “It speaks to the customer — low vision and blind customers who are using the code to help get wayfinding navigation, both on the sidewalks to find the bus stop or an entrance to the subway and throughout the subway system.”

    § 成果

    利用者の言語による音声ウェイファインディングを、バス移動のすべての地点で。

    歩道 → バス

    シェルター、ポール、車両前面・側面にコード

    車内

    「Stop Requested」LED真横にコード

    42言語

    音声は利用者のスマホ言語で出力

    § あなたのネットワークは?

    次の駅も話すことができます。

    ネットワーク、課題、改善したいKPIをお聞かせください。比較可能な事例とともに、NaviLensがどう適合するかをお見せします。